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意味的関連性クラスタリング(Semantic Relevance Clustering

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107 文字
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40 tokens
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意味的な関連性に応じてキーワードをクラスタリングし、グループ化します。

プロンプトの内容

Respond in Japanese. Cluster the following keywords into groups based on their semantic relevance: [キーワード].

翻訳

以下のキーワードは、意味的な関連性によってグループ化されています。[キーワード] です。

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よくある質問

クラスタリングの粒度が粗すぎる、細かすぎる時はどう調整しますか?

要求に「クラスタ数は5〜8グループ、各グループ最低3キーワード」と加えてください。数を限定しないとAIは2大分類で漠然としすぎか、一語一分類で意味をなくすかのどちらかになります。範囲指定が使えるグループ分けを得る鍵です。

Excel形式で直接出力させることはできますか?

Markdown表 (列:グループ/主題語/キーワードリスト/検索意図) で出力させ、Excelに「HTMLとして貼り付け」すれば表構造を保てます。一行ずつ整理するよりずっと楽です。

このプロンプトはどう使いますか?

プロンプトをコピーし、角括弧 [プレースホルダー] を自分の入力に置き換えたあと、ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen など自然言語対応の対話型 AI に貼り付けて送信してください。

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