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意味的関連性クラスタリング(Semantic Relevance Clustering
意味的関連性クラスタリング(Semantic Relevance Clustering
#text
238
·
107 文字
·
≈ 40 tokens
·
ソース
意味的な関連性に応じてキーワードをクラスタリングし、グループ化します。
プロンプトの内容
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Respond in Japanese. Cluster the following keywords into groups based on their semantic relevance:
[キーワード]
.
翻訳
以下のキーワードは、意味的な関連性によってグループ化されています。[キーワード] です。
関連プロンプト
言語と文献のレビュー
文学作品について、その出自や影響力を分析・解釈したもの。
ランダム返信:クレイジー
狂人ぶって、意味も論理もない文章に返信する。
プラクティカル・チェック
入力された文章が ChatGPT のデータベースに存在するかどうかを判定します。
よくある質問
クラスタリングの粒度が粗すぎる、細かすぎる時はどう調整しますか?
要求に「クラスタ数は5〜8グループ、各グループ最低3キーワード」と加えてください。数を限定しないとAIは2大分類で漠然としすぎか、一語一分類で意味をなくすかのどちらかになります。範囲指定が使えるグループ分けを得る鍵です。
Excel形式で直接出力させることはできますか?
Markdown表 (列:グループ/主題語/キーワードリスト/検索意図) で出力させ、Excelに「HTMLとして貼り付け」すれば表構造を保てます。一行ずつ整理するよりずっと楽です。
このプロンプトはどう使いますか?
プロンプトをコピーし、角括弧 [プレースホルダー] を自分の入力に置き換えたあと、ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen など自然言語対応の対話型 AI に貼り付けて送信してください。
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