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文本情绪分析
文本情绪分析
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513
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242 字符
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≈ 83 tokens
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来源
判断文本情绪:正面、中性或负面。
提示词内容
复制提示词
Specify the sentiment of the following titles, assigning them the values of: positive, neutral or negative. Respond in Chinese. Generate the results in column, including the titles in the first one, and their sentiment in the second:
[待分析的文本]
译文
指定以下标题的情感,赋予它们的值为:正面、中性或负面。生成一列结果,包括第一列中的标题和第二列中的情感:[内容] 。
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对文学作品进行分析和解读,并提供其出处和影响力。
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抄袭检查
判断输入的句子在 ChatGPT 数据库中是否存在。
常见问题
情绪判断不准怎么办?
AI 对反讽、阴阳怪气容易判错。遇到这类文本,追加「请同时标注『字面情绪』和『实际情绪(考虑反讽)』,并解释判断理由」,双重标注能暴露 AI 的误判,也便于你人工纠错。
能批量分析 100 条评论吗?
可以,但要注意 context 上限:单次最好控制在 30-50 条。输入多了 AI 会偷懒把后半部分统一标为同一种情绪。建议分批跑,并要求「按输入顺序逐行输出,不要合并」。
如何使用这个提示词?
复制提示词,把方括号 [占位符] 替换成你的输入,然后粘贴到 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen 或任意支持自然语言的对话式 AI 界面发送即可。
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